《2017中国互联网金融年报》上，指出了互联网金融风险整体水平在下降，风险案件得到初步遏制。但是未来在净化互联网金融市场上的路仍然很艰巨，所以接下来国家在政策上监管力度必然是会持续加大的，获客成本更高。另一方面，随着从业机构优胜劣汰的加剧，行业的发展环境逐步净化，各大巨头之争越来越激烈。
我们也看到了，2017年互联网金融的一个发展状态：保险发展增速放缓，理财模块趋于稳定，证券整体开户数大幅回落，股权融资景气度下降，而消费金融和支付两块业务发展事态非常乐观，那么如何去抢占更多的市场？
我们看到各机构纷纷使尽浑身解数，输出各式各样的打法。2015年首届互联网金融理财节也因此诞生，可以说这是互联网金融界的双11，参与的平台数最多，也是目前国内规模最大，回馈力度最强的线上理财盛会。
互联网金融产品包含很多方面：支付、贷款、理财、信用卡、保险等等。今天主要跟大家分享的是关于互联网理财产品基于生命周期的运营玩法，希望能够给大家一些运营思路的启发。
在这个数据驱动运营的时代，数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力，更有人说“数据分析能力是未来运营的分水岭”。从我自身角度出发，真心觉得数据能更好推动运营策略和工作的开展。
但运营童鞋多是数据小白，没有编程和技术基础，那我们该怎么分析并用好数据呢？今天从运营常见的数据问题出发，希望让大家能快速地入门数据分析，让数据更好地为工作服务，别白白浪费数据的价值。
双十一的硝烟已过，那么多亲都剁了手，那么问题来了，双十二我们的商品详情页如何设计才能让用户的购物车依旧超载？
商品详情页是电商APP中最容易与用户产生交集和共鸣的页面，商品详情页设计的质量，与用户购买转化率有着直接的关系！因此，商品详情页面设计的好可以激发用户的购买欲，打消顾虑，增强用户的信任感！
下面我们来看一下这个电商漏斗模型：拉新（新用户）——活跃（商品列表页、商品详情页）——购买转化（下单、付款、交易完成）——传播（评价、分享）。
我们前期所介绍的“同期群”分析法是对于时间窗口上不同时间段的特定指标比较，而今天所介绍的“A/B测试”是同一个时间窗口上不同用户群针对不同版本的反应做比较。
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