python使用深度神经网络实现识别暹罗与英短
先来上两张图看看那种猫是暹罗?那种猫是英短?
第一张暹罗
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第一张暹罗
员工从入职到离职,一般来说,一个月离职,半年离职,2年以上离职的缘由差别会大不一样。
一个月离职,一般是不能适应工作或与工作内容本身有关。
半年的情况,一般与直接上级有关。
2年以上离职,基本上属于认可公司,但发展受限
其实对于产品留存也和员工入职相似,短期留存、中期留存和长期留存的缘由大有不同。
随着大数据时代的到来,数据采集也已经变的越来越重要。前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着。目前埋点分为两种方式,有码与无码埋点。有码埋点比较容易理解,即调用SDK的API,在代码中插入埋点的相关代码,实现用户行为采集。由于我们在开发项目的时候,埋点都是手动的,每次业务需求的改变都要到处埋点,而无码埋点,即不需要手动插入代码,只需要前期进行相关配置,SDK自动采集用户行为,极大程度避免了因需求变更、埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作。本文主要介绍无码埋点的技术实现。
这几年数据分析迅速发展,我们也做了一个微数据分析工具。该产品已成功运行三年,满足日活百万的企业。产品结构很简单,用世上最简单的语言php,最普遍的数据库mysql,服务器可以选择apache也可以选择nginx,一切看你自己的喜好。
Apache NiFi是什么?NiFi官网给出如下解释:“一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统”。通俗的来说,即Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统,其为数据流设计,它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。
为了对NiFi能够表述的更为清楚,下面通过NiFi的架构来做简要介绍,如下图所示。
由于之前了解一个分布式框架(dubbo)时,其中涉及到zookeeper,因此今天就先来大概的介绍一下zookeeper。zookeeper是一个用来管理大量的主机的分布式协调服务。
分布式应用程序可以通过在它们之间协调以完成特定的任务,快速且有效的方式在多个系统中的网络在给定时间(同时)运行
分布式应用程序有两部分,分别是:服务器和客户端应用程序。如下图所示:
可靠性 可扩展性 透明性
命名服务 配置管理 集群管理 节点领导者选举 锁定和同步服务 数据注册表
Activiti框架以其开源的特性,作为近年来迅猛发展的工作流框架之一。而另一种工作流框架JBPM5目前来说也是非常热门的工作流框架。虽然这两个框架是所属于不同的两个公司,但其实这俩框架却有着不小的关系呢。Activiti工作流框架开发的主导者Tom Baeyens之前任职于jBoss公司,也就是目前的JBPM5的发布公司,担任的是之前JBPM4工作流引擎的首席架构师。但是根据推测由于jBoss公司内部矛盾以及对工作流引擎未来版本的架构中的严重分歧,最后导致Tom Baeyens离开了jBoss公司,转而就职于Alfresco公司。然而,在数月的时间里,Tom
Baeyens就推出了基于JBPM4工作流引擎的开源工作流系统Activiti。
RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。
以上是百度百科对RPC的解释。
一个通俗的描述是:客户端在不知道调用细节的情况下,调用存在于远程计算机上的某个对象,就像调用本地应用程序中的对象一样。
JQuery是一款非常优秀的JavaScript库,极大地提升了前端js开发体验,所以最近我在看jquery的源码,想把自己理解的一些内容分享给大家。