English以抖音网易云音乐为例，挖掘用户留存三个阶段的不同需求
员工从入职到离职，一般来说，一个月离职，半年离职，2年以上离职的缘由差别会大不一样。
一个月离职，一般是不能适应工作或与工作内容本身有关。
半年的情况，一般与直接上级有关。
2年以上离职，基本上属于认可公司，但发展受限
其实对于产品留存也和员工入职相似，短期留存、中期留存和长期留存的缘由大有不同。
以抖音网易云音乐为例，挖掘用户留存三个阶段的不同需求
“同期群分析Cohort Analysis”知道不？不知道你就OUT啦！
一个漂亮的平均数完全是用数据创造出来的虚幻景象，会给我们的决策造成误导，因此我们需要掌握一个行之有效的方法来剖析真实的用户行为和用户价值，这个方法就是同期群分析（Cohort Analysis）。事实上，数据不会说谎，只是分析数据的人没有做到精准分析而导致对数据呈现的错误解读！
国内对同期群分析相关的研究相对较少，也许不是所有的运营都知道同期群分析，但它是每个产品运营必备的分析方法。在著名的《精益数据分析》一书里面，作为测试数据分析的灵魂也提到了同期群分析的相关内容。
同期群分析最早用于医药研究领域，意在观察不同被试群体的行为随着时间的变化呈现出怎么样的不同。通过监测不同的被试群体，医药研究员可以观察到不同的处方和治疗方式对被试的影响并且确定被试共同的行为模式。
你的手为什么就是管不住要去点开它？
据统计，79%的智能手机用户会在早晨起床后的15分钟内翻看手机。某大学在 2011 年进行的一项研究表明，人们每天平均要看34次手机。然而，最近业内人士给出的相关数据却高得多——将近150次。不得不承认，我们已经上瘾了。面对手边的这个高科技产品，我们就算没有上瘾，也至少已经患上了强迫症。我们迫不及待地查看微信、微博，访问手机淘宝、京东，原本只打算看上几分钟，一个小时后却发现自己的手指依然在手机屏幕上滑动翻页。这种欲望可能会伴随我们一整天，只不过很少被觉察到罢了。
完美消息推送的5W法则
APP运营人员都知道消息推送对提高用户参与度的重要性。推送消息做的好，用户参与度会显著提高，反之，用户量则会大打折扣。
如何让消息推送达到我们预期的效果？APP运营人员必须密切关注用户的行为习惯，对用户的兴趣偏好了然于胸，并针对不同的用户群体在合适的时间推送给他们感兴趣的内容。完美的推送消息推送对于用户来讲是有价值的，它能帮助产品提升用户体验，增加用户好感度。
如何做到完美的消息推送？APP运营人员必须在推送之前确定以下5W法则:
Who: 推送对象
What: 推送内容
When: 推送时间
Where: 推送场景
Why: 推送原因
Cobub无码埋点关键技术的实现
随着大数据时代的到来，数据采集也已经变的越来越重要。前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着。目前埋点分为两种方式，有码与无码埋点。有码埋点比较容易理解，即调用SDK的API，在代码中插入埋点的相关代码，实现用户行为采集。由于我们在开发项目的时候，埋点都是手动的，每次业务需求的改变都要到处埋点，而无码埋点，即不需要手动插入代码，只需要前期进行相关配置，SDK自动采集用户行为，极大程度避免了因需求变更、埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作。本文主要介绍无码埋点的技术实现。